基于ANP的深水桥梁基础工程施工风险评估.pdf

'第４２卷，第２期公路工程Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．２２０１７年４月ＨｉｇｈｗａｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｐｒ．，２０１７基于ＡＮＰ的深水桥梁基础工程施工风险评估王丹，赵辉（黄冈师范学院建筑学院，湖北黄冈４３８０００）［摘要］深水桥梁基础工程的施工中风险因素复杂繁多，各风险因素之间并不独立而是相互制约、影响，并形成网络。针对此问题，建立多准则、多层次的ＡＮＰ（网络层次分析法）结构模型，阐述深水桥梁基础工程风险因素，详细的介绍ＡＮＰ模型算法，并结合某桥梁工程进行风险评估，对分析过程进行了描述和计算，求得风险因素的主次排序，为风险管理提供依据，得出结果符合工程客观实际，可为其它同类工程提供借鉴。研究表明，运用ＡＮＰ结构模型能够帮助工程管理人员识别关键风险因素，构建工程和谐管理的逻辑框架，从而针对性的进行风险控制。［关键词］桥梁工程；ＡＮＰ；三角模糊数；风险控制；工程管理［中图分类号］Ｕ４４５．５５［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７４—０６１０（２０１７）０２—０２３８—０６ＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＤｅｅｐｗａｔｅｒＢｒｉｄｇｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＡＮＰＷＡＮＧＤａｎ，ＺＨＡＯＨｕｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＨｕａｎｇｇａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｕａｎｇｇａｎｇ，Ｈｕｂｅｉ４３８０００，Ｃｈｉｎａ）［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ｉｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｄｅｅｐｗａｔｅｒｂｒｉｄｇｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓａｒｅｖａｒｉｏｕｓ，ａｎｄｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓａｒｅｉｎｔｅｒｒｅｌａｔｅｄａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｅａｃｈｏｔｈｅｒ，ｓｏｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｑｕａｎｔｉｆｙａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ａｍｕｌｔｉｃｒｉｔｅｒｉａａｎｄｍｕｌｔｉｈｉｅｒａｒｃｈｙＡＮＰ（ａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ）ｍｏｄｅｌ，ｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅＤｅｅｐｗａｔｅｒｂｒｉｄｇｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｏｆＡＮＰａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｄｅｔａｉｌ，ａｎｄａｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｂｒｉｄｇｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｗａｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｄ，ｏｂｔａｉｎｅｄｐｒｉｏｒｉｔｉｚａｔｉｏｎｏｆｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｒｉｓｋｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｃｃｏｒｄｗｉｔｈｔｈｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｒｅａｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｏｔｈｅｒｓｉｍｉｌａｒｐｒｏｊｅｃｔｓ．ＲｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｕｓｅｏｆＡＮＰｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌｃａｎｈｅｌｐｐｒｏｊｅｃｔｍａｎａｇｅｒｓｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｋｅｙｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｌｏｇｉｃｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｓｏａｓｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｒｉｓｋｏｆｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔ．［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｂｒｉｄｇｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ＡＮＰ；ｔｒｉａｎｇｕｌａｒｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒ；ｒｉｓｋｃｏｎｔｒｏｌ；ｐｒｏｊｅｃｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ各种桥梁类型特别是跨越水域的大跨度桥梁日这不符合现实世界中一些决策问题的实际情况，因益涌现，得益于桥梁技术的不断突破。而处于深水而ＡＨＰ的应用受到局限。接着Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ教授区域中修建大型桥梁的墩台基础，即水深在５～６在ＡＨＰ的基础上提出了一种适应非独立的递阶层ｍ以上，由于其施工环境的特殊性，因而施工技术次结构的决策方法，即网络分析法（ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃ特别复杂，施工过程中风险因素众多且相互影ＮｅｔｗｏｒｋＰｒｏｃｅｓｓ），简称ＡＮＰ。针对ＡＮＰ法在决策［１，２］响。现代管理分析技术能为这类问题提供了解方面的应用，已有一些学者进行了探讨。卢亚琼等决方法。其中应用较广的是由美国运筹学家托马分析了影响国际水利工程投标决策的指标体系，并斯．赛德（Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ）提出的层次分析法（Ｔｈｅ应用改进的ＡＮＰ法构建了决策模型，减少了评估的［３］ＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ），简称ＡＨＰ。它是一种不确定性；舒欢等将熵理论与ＡＮＰ进行结合应用定性与定量相结合的、层次化的分析方法。但是于工程施工联合体风险分担问题，求解了ＡＮＰ模型ＡＨＰ应用的前提是各层次中元素之间相互独立，的客观权重与主观权重，保证了不同偏好信息的融［收稿日期］２０１６—１１—１８［基金项目］２０１６年度湖北省教育厅科研计划项目（Ｑ２０１６２９０５）［作者简介］王丹（１９８６—），女，湖北宜昌人，硕士，讲师，主要从事工程项目管理理论与方法研究工作。 第２期王丹，等：基于ＡＮＰ的深水桥梁基础工程施工风险评估２３９［４］合，实现了风险的最优分担比例；钟登华等基于２深水桥梁基础工程风险因素识别网络分析法，建立了多准则多层次的工程风险模型，［５］并求得风险因素排序。本文将应用ＡＮＰ法对桥梁在深水中修筑埋于河床很深的大型桥梁墩台基深水基础工程所涉及的风险问题进行分析，建立础的技术复杂，深水环境对它产生许多直接作用，ＡＮＰ模型，用三角模糊数来增加判断矩阵的客观性，如果竣工后产生质量问题，由于掩埋于水土中，维以期在风险控制方面提供更准确的参考。修难度大，属于隐蔽工程。在学者对桥梁施工风险研究的基础上，考虑深水基础工程的施工特点，筛１ＡＮＰ结构原理选出５组影响施工的风险指标，如下：ＡＮＰ相对ＡＨＰ的优势在于，前者计算的因素自然与环境方面，深水基础工程除了受常见的权重考虑了因素间的关联性与反馈性，能够与被决暴雨、洪水风险影响外，陆地或浅水桥梁较少受到策问题所涉及的众多因素是相互影响的这一实际情的水流冲击力和船撞力也构成了深水桥梁的风险威况相适应。ＡＮＰ将系统元素划分为两个部分。首胁。同时水文条件也在一定程度上影响着深水桥梁先是控制层，这一层包括了系统要达成的目标及做基础的稳定性与安全性。因此要综合分析工程所处出决策时需要考虑的评价准则两部分。这些准则相环境的水流流速、水深深度及由深水所带来的其他互独立且只受目标影响，每个准则的权重都可以通影响因素，并在设计及施工阶段采取对策；勘察设过传统的ＡＨＰ法获得。整个控制层可以缺少决策计方面，深水基础应具有高抗自然灾害能力，这就准则，但至少有一个决策目标。在控制层的影响下要求大量、细致的勘测工作。为获得真实准确的数是网络层，它由所有受系统目标及评价准则控制的据，在水下进行原位勘测是深水基础必须采用的勘元素（ｎｏｄｅ）及其相互影响关系组成，其中具有测方法，但由于工作环境限制，导致作业条件差，某一相同特征的元素被归纳为一个元素组（ｃｌｕｓ难度大，风险高。而由于长大深水桥梁建设工艺复ｔｅｒ）。典型的ＡＮＰ结构模型如图１所示。杂，技术含量高，所处自然环境多变，设计工作的变更，错误，图纸提供不及时，设计交底不全面等是设计方面的主要风险；施工方面，深水桥梁建设施工技术复杂，如何设计合理可行的施工方案，安排科学的施工组织，保证施工质量是建设成功的关键。同时也要预防各类施工事故；组织管理方面，桥梁建设参与单位、人员众多，人员专业素质参差不齐，还可能同时涉及到各种分包合同的管理与索赔，管理风险较大；最后桥梁建设周期长，还应该考虑利率变化，物价上涨，成本控制等经济风险。图１典型ＡＮＰ结构模型具体的风险因素见图２。Ｆｉｇｕｒｅ１ＴｙｐｉｃａｌＡＮＰｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌ图２深水桥梁基础工程风险因素Ｆｉｇｕｒｅ２Ｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｏｆｄｅｅｐｗａｔｅｒｂｒｉｄｇｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ２４０公路工程４２卷判断矩阵。可采用传统的“１－９”标度法来进行３ＡＮＰ的深水桥梁基础工程风险模型求解两两因素对比，但这种形式没有考虑人判断的模糊步骤性．有些问题在进行专家咨询时，评价结果完全取构造一个风险ＡＮＰ模型还应当对风险因素间决于专家的主观喜好，使得评价结果偏主观化。专的互相影响情况进行分析，这也是ＡＮＰ与ＡＨＰ模家们往往会无法给出确定的值而是给出可能的取值型最大的区别。采用天津大学钟登华设计的表格形范围，因此，本文采用三角模糊数的方法来对因素式，通过小组讨论或专家调查的方法来获得风险因的两两比较给予判断。素之间的依赖与反馈关系，见表１所示，如果左列三角模糊数是指给定论域Ｕ上的一个模糊集，因素会影响或支配顶部因素则在相应表格内打钩。对任何ｘ∈Ｕ，都有一个数μ（ｘ）∈［０，１］与之比如暴雨的发生可能诱发洪水及水流速度过快等不对应，则μ（ｘ）称为ｘ对Ｕ的隶属度，μ称为ｘ的［６］利水文条件的出现，而这种不利自然现象会增加勘隶属函数。察预测的复杂性，导致勘测不足等。设：ｌ和Ｕ分别为模糊数的下限和上限，ｋ为表１风险因素影响关系表可能性最大的值，那么模糊数用（ｌ、ｋ、ｕ）表Ｔａｂｌｅ１Ｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｔａｂｌｅ示，其隶属函数为：影响因素Ｒ１１Ｒ１２Ｒ１３Ｒ１４Ｒ１５Ｒ２１Ｒ２２Ｒ２３…ｘ／（ｋ－ｌ）－ｌ／（ｋ－ｌ）ｘ∈［ｌ，ｋ］被影响因素不良不利μ（ｘ）＝ｘ／（ｋ－ｕ）－ｕ／（ｋ－ｕ）ｘ∈［ｋ，ｕ］暴洪地勘测设计设计水下水文…{雨水震不足变更错误０ｘ＝其它地质条件Ｒ１１暴雨×√√√√√√√（１）Ｒ１２洪水××√×√√√√步骤１：首先以ｐ１“发生概率”为主准则，分Ｒ１３不良水下地质√√×√√√√√Ｒ１４地震√√√×√√√√别以各个元素组Ｒｉ（ｃｌｕｓｔｅｒ）为次准则，对影响该Ｒ１５不利水文条件××√××√√√元素组的其他元素组进行两两比较。Ｒ２１勘测不足××××××√×假设有Ｐ个专家，每个专家利用模糊数１～９Ｒ２２设计变更××××××××Ｒ２３设计错误√√××××××来表达判断，记为（ｌｅｍｎ，ｋｅｍｎ，ｕｅｍｎ），ｌｅｍｎ，……ｋｅｍｎ，ｕｅｍｎ分别为针对元素组Ｒ，第ｅ个专家对ｉ同时任何一个风险本身，我们认为具有“发Ｒｍ相较于Ｒｎ影响程度或重要性的判断值的最低生概率”及“损失程度”两个方面的属性，这两值，最可能值和最大值。其中ｅ＝１，２，…，Ｐ，ｍ个属性分别作为整个ＡＮＰ模型控制层的评价准则＝１，２，…，５，ｎ＝１，２，…，５。Ｐ１，Ｐ２。Ｐ１、Ｐ２的权重可通过ＡＨＰ法获得。按此将两两比较的元素组的Ｐ个三角模糊数整合方法分析所有因素间的影响关系后即可建立网络内成一个，记为：部具有依存关系的ＡＮＰ模型，如图３所示。(ａｍｎ，ｂｍｎ，ｃｍｎ)＝ＰｉＰｉＰｉ(∑ｉ＝１ｌｍｎ／Ｐ，∑ｉ＝１ｋｍｎ／Ｐ，∑ｉ＝１ｕｍｎ／Ｐ)（２）)*+,由此得到基于元素组Ｒ作为次准则下的模糊!"#$R1ｉ#$R2判断矩阵，并求出影响Ｒ的每个元素组的综合模ｉ糊值（ａｉ，ｂｉ，ｃｉ），记为Ｄ：ｉ-./0Ｄ＝Ｓ(ａ＋ｂ＋ｃ)÷%&#$R3#$Rｉ∑ｎ＝１ｉｎｉｎｉｎ4ＳＳ[∑ｉ＝１∑ｎ＝１(ａｉｎ＋ｂｉｎ＋ｃｉｎ)]（３）"(#$R5定义１：Ｄ（ａｍ，ｂｍ，ｃｍ）和Ｄ（ａｎ，ｂｎ，ｍｎｃｎ）是三角模糊数，Ｄｍ≥Ｄｎ的可能度用三角模糊图３ＡＮＰ结构模型数定义为：Ｆｉｇｕｒｅ３ＡＮＰｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌＶ（Ｄｍ≥Ｄｎ）＝由于该模型有“发生概率”与“损失程度”ＳＵＰ{ｍｉｎ(μ（ｘ），μ（ｙ）)}ｘ≥ｙＤｍＤｎ两个控制准则，所以应分别在两个控制准则下构造Ｖ（Ｄｍ≥Ｄｎ）＝μ（ｘ）＝ 第２期王丹，等：基于ＡＮＰ的深水桥梁基础工程施工风险评估２４１１ｂｍ≥ｂｎ元素为次准则的控制下，元素组Ｒｉ中每个因素进行ａｎ－ｃｍ比较判断得到的权重向量。如果Ｒ中某个因素对ｂｍ≤ｂｎ，ｃｍ≥ａｎ（４）ｉ（ｂ－ｃ）－（ｂ－ａ）ｍｍｎｎＲｊ中某个因素没有影响，则对应的排序权重值为０。０ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ步骤３：超矩阵中每一子块Ｗ都是列归一化ｉｊ根据定义１，将影响元素组Ｒ每一个元素组综ｉ的，但是该矩阵并不是列归一化的。因此将超矩阵合模糊值进行比较，求出Ｖ（Ｄｍ≥Ｄｎ）的可能度。Ｗ的各子矩阵ｗ分别乘以加权矩阵Ａ中对应的ｉｊ定义２：一个模糊数Ｄ大于其他ｎ个模糊数ｍａ，即得到加权超矩阵Ｗ′：ｉｊ的可能度，被定义为Ｖ（Ｄｍ≥Ｄ１，Ｄ２，…，Ｄｎ）ａＷａＷａＷａＷａＷ１１１１１２１２１３１３１４１４１５１５＝ｍｉｎＶ（Ｄｍ≥Ｄｎ），据此定义对影响元素组Ｒｉ的ａＷａＷａＷａＷａＷ２１２１２２２２２３２３２４２４２５２５每一个元素组Ｒ的综合模糊值Ｄ去模糊化，并记ｍｍＷ′＝ａ３１Ｗ３１ａ３２Ｗ３２ａ３３Ｗ３３ａ３４Ｗ３４ａ３５Ｗ３５为ｄｉ（Ｒｍ）。得到ｄｉ（Ｒｍ）＝ｍｉｎＶ（Ｄｍ≥Ｄ１，Ｄ２，…，Ｄ）＝ａｍ，ａｍ表示在元素组Ｒ为次准则下，ａ４１Ｗ４１ａ４２Ｗ４２ａ４３Ｗ４３ａ４４Ｗ４４ａ４５Ｗ４５ｎｉＲ元素组的模糊权重。再将各元素组模糊权重归一ａ５１Ｗ５１ａ５２Ｗ５２ａ５３Ｗ５３ａ５４Ｗ５４ａ５５Ｗ５５ｍ化，得到Ｒ控制下各元素组最终权重＝（ａ１ｉ，ａ２ｉ，（７）ｉ∞ｔａ３ｉ，ａ４ｉ，ａ５ｉ）Ｔ。步骤４：求解超矩阵。当Ｗ＝ｌｉｎＷ存在时，ｔ∞依次以各个元素组（ｃｌｕｓｔｅｒ）为次准则进行比Ｗ′的第ｊ列就是网络层中每个元素对元素ｊ的极限较判断，得到五个模糊判断矩阵，并计算每个矩阵排序向量。可将加权超矩阵Ｗ′进行自乘，直到每行的各元素组权重，最后可组成权矩阵Ａ：数字一样为止。也可利用ＳｕｐｅｒＤｅｃｉｓｉｏｎｓ软件求解。ａａａａａ１１１２１３１４１５步骤５：再以Ｐ２“损失程度”为主准则对各风ａａａａａ２１２２２３２４２５险因素按照第（１）至第（４）步进行权重向量求Ａ＝ａ３１ａ３２ａ３３ａ３４ａ３５（５）解，再用通过层次分析法得到的控制准则的权重合ａａａａａ４１４２４３４４４５成各风险因素权重，即可得到风险因素在工程项目ａ５１ａ５２ａ５３ａ５４ａ５５中的风险大小排序。其中：ａ表示以Ｐ“发生概率”为主准则，ｉｊ１Ｒ为次准则的情况下，Ｒ对其影响程度的权重值。４实例分析ｊｉ步骤２：以Ｐ“发生概率”为主准则，以网络１以四川某跨越渠江的桥梁工程为例，运用层中一个元素Ｒ为次准则（称之为父节点，ｐａｒｅｎｔｉｊＡＮＰ对风险因素进行评估。该桥梁为主跨２５６ｍｎｏｄｅ），对受该元素（ｐａｒｅｎｔｎｏｄｅ）影响或支配的的钢管混凝土拱桥，其中一主墩位于江中，水深６所有元素（称之为子节点，ｃｈｉｌｄｒｅｎｎｏｄｅｓ），参照～７ｍ；基础为桩基础、承台。设计描述江底地质表１进行两两比较。在ＡＮＰ中，元素之间可能互情况有约２ｍ的覆盖层，并打算采用内径１７．５相影响，所以一个节点既可是父节点也可在另一组ｍ、外半径１８．５ｍ的钢围堰隔水，然后钻孔、施比较中成为子节点，但每一组被比较的子节点必须工承台。分析得深水桥梁基础工程风险因素ＡＮＰ来自同一个元素组。在这一步中，要回答下面的问模型如图３所示。题：针对Ｒ准则的“发生概率”，两个元素哪个ｉｊ根据ＡＮＰ模型求解步骤，决策者组织１０名专更重要或者影响更大，并对“重要性”或“影响家分别在Ｐ１“发生概率”，Ｐ２“损失程度”两个程度”赋予一定数值。同样采用步骤１中三角模主准则下，并以每一个元素组为次准，对影响该元糊数的方法来对因素的两两比较给予判断，并计算素组的其他元素组构造基于三角模糊数的两两比较每个模糊矩阵的权向量。由此得到一个超矩阵Ｗ：判断矩阵，并进行去模糊化处理，得到元素组的相ＷＷＷＷＷ１１１２１３１４１５对权重矩阵：ＷＷＷＷＷ２１２２２３２４２５０．５６１００．２９５００．１６７２０．１１５００．３１６７Ｗ＝Ｗ３１Ｗ３２Ｗ３３Ｗ３４Ｗ３５（６）０．２０３３０．２７９９０．２１０９０．２４５２０．２０８４ＷＷＷＷＷ４１４２４３４４４５Ａ＝０．１３９７０．２３６２０．３９８７０．３８７６０．２７３３（８）Ｗ５１Ｗ５２Ｗ５３Ｗ５４Ｗ５５０．０６８４０．１１１７０．１５９１０．１９４４０．１１４３其中：Ｗｉｊ的列向量是指在元素组Ｒｊ中的一个０．０２６６０．０７６９０．０６３９０．０５７６０．０８７１ ２４２公路工程４２卷首先分别以Ｐ１“发生概率”，Ｐ２“损失程度”然后将权重矩阵中Ａ中的每个元素乘以超矩阵中两个主准则下，以网络层中每一个元素为次准则，的每个对应的子矩阵，得到加权超矩阵，见表２所同样采用三角模糊数的方法来对因素的两两比较给示。最后利用ＳｕｐｅｒＤｅｃｉｓｉｏｎｓ软件对加权超矩阵进予判断，并计算每个模糊矩阵的权向量，得到未加行相对排序向量求解，得到各风险元素排序，见表权超矩阵，（鉴于文章篇幅有限，在此不作赘述。）３所示。表２加权超矩阵Ｔａｂｌｅ２Ｗｅｉｇｈｔｅｄｓｕｐｅｒｍａｔｒｉｘ指标Ｒ１１Ｒ１２Ｒ１３Ｒ１４Ｒ１５Ｒ２１Ｒ２２Ｒ２３Ｒ２４Ｒ２５Ｒ３１Ｒ１１０．０８１４０．１５８８０．０６３３０．０１４１０．１２５６０．０６５３０．０６７３０．０７５４０．１５４８０．０６４３０．０５６３Ｒ１２０．１０７５０．０６９３０．２４５２０．３８１９０．１１２６０．０２８１０．０２２１０．０７１４０．０３１２０．０１０１０．０１９１Ｒ１３０．１２８６０．１３４７０．０４０２０．０６５３０．２４１２０．０６６３０．１８３９０．０９５５０．０２５１０．１７０９０．０１０１Ｒ１４０．００５００．０７８４０．１５２８０．０７５４０．０１６１０．０２１１０．０１０１０．００６００．０２２１０．０２２１０．０４４２Ｒ１５０．２４７２０．１２８６０．０６７３０．０３２２０．０７３４０．１１４６０．０１３１０．０４８２０．０６２３０．０２９１０．０３９２Ｒ２１０．０６６３０．０５３３０．０３３２０．０２８１０．０６５３０．０２６１０．０１１１０．００７００．０３２２０．１０５５０．０２６１Ｒ２２０．０１２１０．０７４４０．０９２５０．０４２２０．０５８３０．０３４２０．０８７４０．１０８５０．１００５０．０６３３０．０５３３Ｒ２３０．０３１２０．０２３１０．００９００．０１８１０．０５３３０．０６１３０．０４９２０．１３７７０．０２０１０．０７１４０．０６１３Ｒ２４０．００７００．０１５１０．０２５１０．００７００．００７００．０９８５０．１１７６０．０１０１０．０７９４０．０１０１０．０３０２Ｒ２５０．０８６４０．０３８２０．０４４２０．１０９５０．０２０１０．０６１３０．０１５１０．０１８１０．０４８２０．０３１２０．０２０１Ｒ３１０．００９００．００７００．０１６１０．０２８１０．０３３２０．０７０４０．０３５２０．０９０５０．００５００．０５８３０．０１７１Ｒ３２０．０３４２０．０２０１０．０４７２０．０２３１０．０１７１０．００３００．０９４５０．０６２３０．０３５２０．０３２２０．０５５３Ｒ３３０．０３７２０．０４４２０．０２２１０．０２８１０．０４３２０．０７４４０．０１８１０．０１１１０．０８０４０．０９６５０．１８７９Ｒ３４０．０４０２０．０６０３０．０４４２０．０５２３０．００６００．０６２３０．０５８３０．０５９３０．０２１１０．０３８２０．０７７４Ｒ３５０．０１７１０．００６００．００８００．００６００．０３８２０．０２７１０．０３０２０．０１５１０．０９６５０．０１３１０．０６３３Ｒ４１０．００８００．００１００．００８００．０４５２０．０１５１０．０２５１０．００７００．００４００．００３００．０２４１０．０９３５Ｒ４２０．０２０１０．０１４１０．０２３１０．０１８１０．０２１１０．０３８２０．０７９４０．０２７１０．０３４２０．０４１２０．０３１２Ｒ４３０．０１６１０．０３７２０．００５００．００３００．０１４１０．０１０１０．０２３１０．０２２１０．０４４２０．０２２１０．０１２１Ｒ４４０．０２５１０．０１５１０．０３２２０．００２００．０１８１０．０３８２０．００３００．０５８３０．０３１２０．０２５１０．０２３１Ｒ５１０．００６００．００２００．０１２１０．００３００．００５００．０１５１０．０２８１０．００５００．０１１１０．００６００．０２３１Ｒ５２０．０１２１０．００７００．０１０１０．０１７１０．０１３１０．０１４１０．０１８１０．０２４１０．０４９２０．０２５１０．０１３１Ｒ５３０．００３００．００４００．００２００．００３００．００２００．０２５１０．０２４１０．０３０２０．００９００．０１５１０．０１６１Ｒ５４０．００４００．０１３１０．００２００．００２００．００６００．０２３１０．００７００．０１７１０．００８００．０３０２０．０１２１Ｒ３２Ｒ３３Ｒ３４Ｒ３５Ｒ４１Ｒ４２Ｒ４３Ｒ４４Ｒ５１Ｒ５２Ｒ５３Ｒ５４０．０２５１０．０２５１０．０６０３０．０２７１０．０２２１０．００３００．００２００．０２３１０．０６９３０．０８４４０．２０４００．１１３６０．０１９１０．０１６１０．０２１１０．０１６１０．０１４１０．０１５１０．０１３１０．０１８１０．０４８２０．０２４１０．０４９２０．０３７２０．０５５３０．０５５３０．０２３１０．０５１３０．０３３２０．０４２２０．０２３１０．００６００．０４５２０．１１５６０．０１５１０．１００５０．０１４１０．０１６１０．０１２１０．０１６１０．０１４１０．０２１１０．０２３１０．０３９２０．０６６３０．０３０２０．０１０１０．０４３２０．０５５３０．０５５３０．０５１３０．０５７３０．０３２２０．０３４２０．０５３３０．０２９１０．０８８４０．０６４３０．０４０２０．０２４１０．０３６２０．０３９２０．１１１６０．０６５３０．０４０２０．０２５１０．０６０３０．０８５４０．０２８１０．０１１１０．００７００．０８８４０．０２９１０．０３０２０．０１５１０．０４７２０．０４６２０．０１１１０．０６８３０．０８２４０．０３９２０．００４００．０５６３０．０１６１０．０９１５０．０７３４０．０３１２０．０２８１０．０７５４０．０８４４０．０１８１０．０２０１０．０５４３０．０７０４０．０３４２０．０２７１０．０１８１０．０２４１０．０３４２０．０２５１０．０６１３０．０７３４０．０８２４０．０２９１０．０７０４０．０８８４０．０８８４０．０６４３０．０３７２０．０４５２０．０２０１０．０４６２０．０２４１０．０５３３０．０１７１０．０３０２０．０１８１０．０３５２０．０２５１０．０１４１０．２１０１０．０２８１０．１３７７０．０５１３０．１００５０．１９７００．０１１１０．０６６３０．０９５５０．１２２６０．００８００．０１０１０．０８５４０．１８２９０．０７７４０．１１０６０．０１２１０．０３１２０．０７８４０．１５３８０．０９５５０．００４００．０１３１０．０５７３０．０１２１０．１２６６０．０２８１０．０５６３０．０２５１０．０５９３０．２０１００．０８６４０．０２７１０．０４０２０．１８８９０．１１５６０．０３１２０．０１９１０．０６９３０．１４４７０．２４６２０．０１５１０．０６９３０．０５３３０．０３９２０．０３５２０．０１９１０．０１４１０．０６１３０．０４３２０．０８９４０．０３８２０．００４００．０８６４０．０２９１０．０２９１０．０１７１０．０７２４０．０４４２０．０７７４０．０８７４０．０６９３０．０８９４０．０１８１０．０２９１０．００４００．０６０３０．０１８１０．０３６２０．０３０２０．００７００．００２００．００８００．０４５２０．０５０３０．０３６２０．０７０４０．０６０３０．０２３１０．０５６３０．０３７２０．０４１２０．０６４３０．０５０３０．０４４２０．０３８２０．００６００．０７８４０．０８７４０．０９６５０．０８０４０．０６１３０．０２２１０．００１００．０１９１０．０５７３０．０１９１０．００７００．０１４１０．０２７１０．００９００．０３４２０．０３１２０．０６０３０．０１９１０．０４２２０．０２５１０．００５００．０２４１０．００７００．００７００．０２３１０．０２５１０．０２２１０．００６００．０１１１０．０１８１０．００３００．０３４２０．０１０１０．０１６１０．０１５１０．０１４１０．０２６１０．０１４１０．０２３１０．０２３１０．０２１１０．０３３２０．０３４２０．０３０２０．０５１３０．０１６１０．０１９１０．０３１２０．００１００．００２００．０１０１０．０１０１０．０２０１０．００８００．００９００．０１８１０．０２１１０．００８００．０２３１０．０１１１０．０１４１０．０１６１０．００３００．０１９１０．００６００．０２９１０．０４１２０．００５００．００５０分析可知：该桥梁工程面临的最大风险前五位依次是：Ｒ３３施工质量、Ｒ３１施工组织、Ｒ１３不良水下 第２期王丹，等：基于ＡＮＰ的深水桥梁基础工程施工风险评估２４３表３风险因素排序明自然风险不可控性较强，一旦发生会对工程施工Ｔａｂｌｅ３Ｒａｎｋｉｎｇｏｆｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ带来重大影响，所以必须加强风险的事前预测，事风险元素Ｒｉｊ风险元素权重排序中控制，事后补救。勘测不足也是重要的风险因Ｒ１１暴雨０．０４５２７素，该桥梁实际地质情况与设计文件描述不符，最Ｒ１２洪水０．０３６９１０Ｒ１３不良水下地质０．０９３８３终导致更改设计方案。桥梁工程的勘测不足一方面Ｒ１４地震０．０１１４２０是由于工程所在地地质复杂造成的，另一方面是由Ｒ１５不利水文条件０．０５９４５于所在地勘测历史资料较少，对地质、自然条件等Ｒ２１勘测不足０．０７６６４Ｒ２２设计变更０．０２４８１６方面情况的了解不足，也加大了勘测的难度。因此Ｒ２３设计错误０．０３５７１１在施工前要一方面调动尽可能多的资源进行准确勘Ｒ２４图纸提供不及时０．０１６３１９Ｒ２５设计交底不全面０．０２７６１４测，另一方针对可能出现的意外情况制定备选对策Ｒ３１施工组织０．１０９７２和方案，以将损失降至最低。Ｒ３２施工方案０．０４３５８Ｒ３３施工质量０．１７０３１５结论Ｒ３４施工事故０．０３４２１２Ｒ３５材料机械保障０．０４８１６施工风险因素互相影响，对其评价必须考虑因Ｒ４１组织协调０．０４３２９Ｒ４２合同风险０．０２０８１７素间的相互联系。传统的ＡＨＰ只适合各因素相互Ｒ４３违约索赔０．０１８３１８独立的情况，ＡＮＰ法考虑了因素间的互相影响，Ｒ４４人员素养０．０３２６１３更适合此类决策。本文在运用ＡＮＰ建立施工风险Ｒ５１利率变化０．００６７２３Ｒ５２成本控制０．０２６１１５模型的同时，加入三角模糊数的方法对原来的判断Ｒ５３物价上涨０．００８２２２矩阵进行处理，减少了主观判断的不确定性。这一Ｒ５４宏观经济调控０．０１０６２１改进的ＡＮＰ模型对深水桥梁施工风险进行了评价地质、Ｒ勘测不足、Ｒ不利水文条件，权重都分２１１５与排序，对于风险控制有一定的实践价值与理论意别超过了０．０５．深水桥梁工程往往工程规模大，义。施工复杂，同时桥梁工程又与人民的生命财产息息相关，因此施工质量是其中的重要风险因素，项目［参考文献］管理人员与施工人员需对施工质量控制有足够的重［１］安和生，陈勇军．基于优化ＰＥＲＴ与模糊数学的高速公路工期视，调动所有资源、技术保证施工质量在可控范围风险评价［Ｊ］．公路工程，２０１５（０４）：２４５－２４８＋２５４．内［７］。桥梁工程参与方众多，这给建设单位的项［２］杨丽梅．大跨度连续箱梁桥零号块施工水化热监测与计算分析［Ｊ］．森林工程，２０１６，３２（３）：６６－７２．目管理工作带来挑战。如果组织协调的工作没有高［３］卢亚琼，章恒全．基于改进的ＡＮＰ的国际水利工程投标决策效开展，势必造成各承包单位互相影响，最终造成［Ｊ］．水电能源科学，２０１４（０２）：１４７－１５０．工期拖延以及经济损失，所以组织协调也是非常重［４］舒欢，郑胜强，徐丹．基于熵的工程施工联合体风险分担ＡＮＰ要的风险因素。不良水下地质、不利水文条件都属模型［Ｊ］．系统工程，２０１４（０９）：１３７－１４３．于自然风险因素，这些风险是由工程所处自然环境［５］钟登华，蔡绍宽，李玉钦．基于网络分析法（ＡＮＰ）的水电工程风险分析及其应用［Ｊ］．水力发电学报，２００８（０１）：１１－１７．决定的。该工程河床地质与设计文件描述不符，没［６］范英，李辰，晋民杰，等．三角模糊数和层次分析法在风险评价有覆盖层而直接是岩石，导致原设计的钢围堰韧脚中的应用研究［Ｊ］．中国安全科学学报，２０１４（０７）：７０－７４．无法入岩止水，最后不得不改变原施工方案，采用［７］陈小波，吴欣，董城．基于ＡＬＡＲＰ的桥梁风险矩阵决策方法研圆形水下混凝土连续墙的形式进行基础施工。这说究［Ｊ］．公路工程，２０１４（０１）：６３－６５．櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧櫧（上接第２０９页）山西建筑，２００９（３３）：３０７－３０８１１８５－１１９０［９］钱进，王冠水泥稳定碎石基层施工的质量控制要点［Ｊ］，华［７］王鹏飞，郭忠印，陈崇驹，等基于正交法的水泥稳定碎石试东公路，２００１（４）验及抗裂性能研究［Ｊ］建筑材料学报，２００７，１０（５）：６１６－［１０］张云帆，闵斌，查旭东郴宁高速公路水泥稳定碎石配合比６１７设计与施工质量控制［Ｊ］，公路工程，２０１３，３８（１）：１５４－１５７［８］杭敏水泥稳定碎石基层（底基层）的施工与质量控制［Ｊ］'